n8n как оркестратор входящих
Собрали маршруты для почты и телефонии: очистка HTML, извлечение вложений, разбор сигнатур и транскрибация звонков.
Кейс / Битрикс24 / AI-автоматизация
OSQ: ИИ-квалификация лидов в Битрикс24 через n8n и телефонию.
Проект решал проблему шума во входящем потоке. Менеджеры тратили время на ручной разбор писем и звонков, а часть обращений вообще терялась в ожидании квалификации.
Где были потери
Контекст задачи
У клиента входящие письма и звонки не делились на коммерческие, сервисные и нерелевантные автоматически. Из-за этого в CRM попадало слишком много мусора, а хорошие лиды не всегда доходили до менеджера в нужный момент и с нужным контекстом.
- Нужно было автоматически разбирать почту и звонки до создания лида в CRM.
- Квалификация должна была делить поток на хорошие, пограничные и плохие обращения с понятными причинами.
- Менеджеру нужно было получать лид сразу с конспектом, тегами, бюджетом, сроками и ссылкой на транскрипт или письмо.
Что собрали
Архитектура решения
ИИ-классификация и скоринг
Модели оценивают намерение, извлекают контакты, продукт, бюджет, сроки и делят обращения на хорошие, пограничные и плохие.
Обогащенный лид в Битрикс24
В CRM создается не сырой контакт, а лид с кратким резюме ИИ, тегами, источником, приоритетом и ссылками на транскрипт или письмо.
Контроль качества и калибровка
В контур добавили логи, ретраи, кнопку оспаривания оценки ИИ и еженедельный калибровочный отчет по precision и recall.
Что получил бизнес
Результат после запуска
- Менеджеры получают в работу только качественные или понятные пограничные лиды, а шум уходит из повседневной очереди.
- Первый контакт ускоряется, потому что в карточке уже есть краткий конспект, интерес и контекст обращения.
- Все письма и звонки проходят через единый конвейер и не теряются между каналами.
- Руководитель видит качество ИИ-лидов, конверсию в сделки и зоны для донастройки правил.
Подтвержденные факты